【摘 要】
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图像的边缘是图像的重要特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。GPU-CUDA并行技术作为当前最热门的高性能处理技术,是并行Prewitt边缘检测算法实现的首选。由于常规的
【机 构】
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江门职业技术学院电子与信息技术系,五邑大学土木建筑系
【基金项目】
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基于Linux地质雷达一体化处理解释技术及应用基金项目:2011年省部产学研结合项目(2011B090400120)
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图像的边缘是图像的重要特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。GPU-CUDA并行技术作为当前最热门的高性能处理技术,是并行Prewitt边缘检测算法实现的首选。由于常规的基于CPU的Prewitt算法计算量大、耗时,其应用受到很大限制。为了提高算法的效率,文中应用GPU-CUDA技术实现Prewitt算法及快速成像,获得了较高的加速比。最后,通过将实测探地雷达数据转换成灰度图像数据,并实施基于GPU的Prewitt算法处理的方法思路,对实测探地雷达数据进行处理。试验结果表明该算法不仅运行效率高,而且
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