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在电子商务网站销售问题的研究中,为了优化商品销售策略,提升销售业绩,一般都采用推荐系统,在众多的推荐算法中采用协同过滤算法。传统方法用合适的相似性度量方法,以有效地提高算法执行的准确度,但各个评分项之间的关系是一种硬化分,并且无法有效处理高维稀疏数据。为解决上述问题,利用互信息相似度度量方法,用联合聚类思想,从多维度挖掘评分信息。实验证明上述算法可以有效的提高推荐的准确度,优化销售策略从而提高用户对网站的兴趣,并提升网站销售额。