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文本分类不仅可以提高分类的效率,而且可使人们更快地找到想要获取的信息。在特征选择方法的基础上,分析了卡方统计法的缺点,对其提出了一种改进的方法,同时采用支持向量机分类的算法和词频-逆向文件频率权重函数对其进行了验证。通过实验得出此方法可以在很大程度上提高文本分类精确度,使分类的效果更好。
文本分类中基于改进特征选择方法的研究
【摘 要】
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文本分类不仅可以提高分类的效率,而且可使人们更快地找到想要获取的信息。在特征选择方法的基础上,分析了卡方统计法的缺点,对其提出了一种改进的方法,同时采用支持向量机分
【机 构】
：
太原工业学院网络与信息中心
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
：
2016年7期
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