MongoDB数据库的应用研究和方案优化

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MongoDB作为一款性能优良,功能丰富,支持海量数据存储的产品受到很多商家的青睐。但由于MongoDB系统中采用的Auto-Sharding的算法存在着数据在各个节点上的分配不均匀的现象,使CPU占有率过高,直接影响了系统的性能。通过对MongoDB的研究分析,提出了用一致性哈希算法进行优化的方案,设计了一个针对海量数据存储的分布式文件系统,以有效解决数据分配不均匀的问题。
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