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为获得满意解为目标的最优路径选择问题,给出了一种加权的LRTA*(Learning Real-Time A*)算法,通过改变估价函数值更新规则与解时间和解质量的相对折中,加快算法收敛速度.实例应用表明,该方法比LRTA*算法更快地收敛于满意解,是一种求解大城市稠密路网两点间最优路径的有效方法.
变权值加快收敛的路径寻优实时算法
【摘 要】
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为获得满意解为目标的最优路径选择问题,给出了一种加权的LRTA*(Learning Real-Time A*)算法,通过改变估价函数值更新规则与解时间和解质量的相对折中,加快算法收敛速度.实例
【机 构】
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山东理工大学,武汉理工大学
【出 处】
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交通运输工程学报
【发表日期】
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2004年1期
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