在每100位访问零售网站的顾客中，只有两人会买东西，其余98人会离开。然而如果网站给予足够的提示，那么这98个人当中的一部分人就有可能会成为潜在客户。办法就是弄清楚这些人的类型，再通过针对性的广告来刺激他们的购买欲望。这种办法叫做“访客挽回”(retargeting)，如今正通过网络逐渐发展。
　　当你看到一个产品的在线广告，而这个广告之前在其他网站也见到过，那么你就是被“挽回”了。促使产生这种营销模式的是TellApart公司，由马克·阿申什塔特(Mark Ayzenshtat)和乔希·麦克法兰德(Josh McFarland)联合创建于2009年。他们原来都在谷歌公司工作，从事关键词广告(AdWords)和其他广告平台的研究工作。TellApart公司运用从零售商那里搜集来的数据去预测那些离开网站的人是否依然还是该网站的潜在顾客。被认为可能返回网站的人们就会看到那些经常充斥于网络、随时可能出现的实时竞价交易广告。“我们只有在促成交易后才会获得报酬，”阿申什塔特说道，“我们对此很有信心。”TeHApart公司指出，有大约7.5％的顾客在看到广告后会点击。果真如此的话，那么这将比一般的网络广告点击率高出数十倍。该公司还表示，在点击TellApart广告的顾客群体中，有4.5％的顾客最终会购买产品。
　　阿申什塔特提到，他们公司的算法对网站访问者进行评估与实体店里的售货员所做的工作很类似。“当你走进商店，售货员会基于你的穿着打扮，和谁一起逛街以及你是否提着其他商店的购物袋等信息建立一个你的个人档案。”阿申什塔特这样说道，“在网络世界里，弄清楚这些信息会更难。”
　　要做到这一点，TellApart的服务器要对大量数据进行筛选，这些数据由与其合作的在线零售商提供。例如，当有人浏览网站时，服务器可以检测出他之前到过哪些网站?他是通过博客还是广告来点击链接的?他在其他网站搜索了一个特定的婴儿床最后在Diapers.com结束，之后就再没访问其他网站了吗?他上购物网站做了些什么?他在浏览了一页就离开了吗?他看起来像是会货比三家的顾客吗?此外公司还会考虑其他影响因素，如顾客访问网站时会关注什么样的产品，这些产品是否都属于某个特定的种类，以及这些产品在其他访问者中的受欢迎程度。TellApart公司的算法运用当日时间和位置来确定顾客再访问网站时是在工作还是在家。它通过在用户的浏览器上安装cookie来追踪他们，这是在线追踪的一个基本方法。
　　TellApart的客户包括很多大型在线零售商，比如CSN商店，它是最大的仅在线销售家居用品的商店，拥有超过200个站点，其中包括Luggage.com。CSN 2010年的销售额达到3.8亿美元，并正向全球扩张。该公司的客户主任杰夫·斯蒂夫斯(Jeft Steeves)表示，从2010年5月开始CSN已经与TellApart公司合作。“我们在客户转化率上有了很大的提升。”他说，“TellApart公司对此贡献很大，他们通过操作模型测算顾客的购买意愿……如果投放针对性广告，就极有可能促成交易。”公司不想去打扰那些无意购买者，或是把钱花到那些没有可能引导消费的广告上。“我们的再度营销类型是精细化的。”阿申什塔特如是说。
　　所有这些信息提供给TellApart公司一幅非常详尽的网站访客图。但是零售商并未将客户的名字或者用户名提供给它。“我们对此毫无兴趣。”阿申什塔特说。另一个不愿透露姓名的“访客挽回”公司的CEO指出，用户的隐私在很大程度上由那些大型的网络广告企业独自操控，特别是谷歌公司。而且“访客挽回”公司更愿意保持现状，而不想让像美国联邦贸易委员会这样的组织参与进来。这种自治原则的其中一条是用户可以选择关闭广告。Tel／Apart公司通过在广告的边角上放置小叉号来满足这种要求，不过该公司表示仅有一小部分目标客户选择关闭广告。