【摘 要】
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针对现有空调末端设备的运行调控方法与用户实际热感觉脱节的问题,提出了基于人体热感觉穿戴传感的室内温度优化调控方法,该方法的核心思想是通过智能穿戴设备监测用户生理参
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“新型建筑智能化系统平台技术”(编号:2017YFC0704100);中央高校基本科研业务费资助项目(编号:DUT17ZD232);国家自然科学基金项目(编号:51578102,51978120)
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针对现有空调末端设备的运行调控方法与用户实际热感觉脱节的问题,提出了基于人体热感觉穿戴传感的室内温度优化调控方法,该方法的核心思想是通过智能穿戴设备监测用户生理参数并预测实时热感觉,然后将热感觉添加到室内环境控制回路中优化室内温度设定值。为研究该方法的可行性和有效性,通过试验对比研究了夏季工况下采用基于人体热感觉穿戴传感的控制方法和基于温度设定值的控制方法时空调系统的运行情况,并从控制效果、用户满意度及空调能耗等方面进行了对比分析。结果显示,采用基于人体热感觉穿戴传感的控制方法时,室内热环境控制稳定性好,用户对室内热环境的满意度高,采用该方法比采用基于设定值的控制方法可减少约13.8%的空调系统日耗电量。
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