【摘 要】
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由于暗通道先验去雾算法会使天空等明亮区域产生颜色失真、偏移等问题,对此文中提出基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法,提高了图像去雾效果。首先,根据图像的大小设计了一种自适应滤波窗口;其次,为了防止图像中的高亮像素对大气光值估计的影响,利用变差函数去除这些高亮像素,并结合去除高亮像素后图像的暗通道图,估计大气光值;然后,提出了一种结合结构相似性的暗通道先验去雾改进算法,并对透射率进行优化、修正;接着,
【机 构】
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南京邮电大学电子与光学工程学院,南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2019YFB2103003),国家自然科学基金(61672296,61872196,61872194,61902196),江苏省科技支撑计划项目(BE2019740),江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA520008),江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111).
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由于暗通道先验去雾算法会使天空等明亮区域产生颜色失真、偏移等问题,对此文中提出基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法,提高了图像去雾效果。首先,根据图像的大小设计了一种自适应滤波窗口;其次,为了防止图像中的高亮像素对大气光值估计的影响,利用变差函数去除这些高亮像素,并结合去除高亮像素后图像的暗通道图,估计大气光值;然后,提出了一种结合结构相似性的暗通道先验去雾改进算法,并对透射率进行优化、修正;接着,利用大气散射模型恢复出无雾图像;最后,利用RGB模型和HIS模型的相互转化,增强恢复图像的亮度。实验结果
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