【摘 要】
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大空间尺度范围的土壤属性分市信息是陆地表层过程模拟的基础信息。基于野外样点进行空间插值是获得土壤属性空间分布信息的重要手段。现有的空间插值方法通常要求所用样点对
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,DepartmentofGeography
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大空间尺度范围的土壤属性分市信息是陆地表层过程模拟的基础信息。基于野外样点进行空间插值是获得土壤属性空间分布信息的重要手段。现有的空间插值方法通常要求所用样点对研究区土壤属性空间分布规律具有良好的全局代表性。然而，受采样经费和野外采样条件的限制，所采集的样点往往难以全面地反映研究区土壤属性的空间分布规律。基于这样的样点用现有空间插值方法得到的土壤属性分布图通常精度较低，并且南样点全局代表性差带来的推测不确定性也尤法得到度量。为了合理利用这些已采集的但全局代表性不好的样点，本文提出了基于样点“个体代表性”推
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