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自适应单神经元控制器的研究
自适应单神经元控制器的研究
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chu573346412
【摘 要】
:
对于参数变化且含有时滞的被控对象,传统控制方法难以获得理想效果。本文基于神经元模型及学习策略,提出采用不同学习速率的神经元学习方法,由此构成的神经元控制器能加速神经元
【作 者】
:
张建明
王宁
【机 构】
:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
1998年12期
【关键词】
:
神经元控制器
学习速率
时滞特性
仿真
Neuron controllerLearning rateTime lag characteristicSimulat
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(No.69774023)
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对于参数变化且含有时滞的被控对象,传统控制方法难以获得理想效果。本文基于神经元模型及学习策略,提出采用不同学习速率的神经元学习方法,由此构成的神经元控制器能加速神经元权值收敛,改善神经元控制品质,使这类被控对象可取得满意的控制效果。
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