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针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学习性能和收敛性.实验结果表明,文章提出的方法训练速度快,克服其陷入局部最优的缺点,具有很好的识别性能.
基于GA-BP神经网络的人脸识别方法研究
【摘 要】
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针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学
【机 构】
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安徽和信科技发展有限责任公司,华南理工大学计算机学院
【出 处】
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安徽职业技术学院学报
【发表日期】
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2016年2期
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