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本文根据注塑机料筒温度控制的要求，利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象，文中分析了注塑机温度控制的特点，给出了PID神经网络的结构和算法，对多段温度系统进行了实时仿真，显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性。