【摘 要】
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博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划《面向服务的未来互联网体系结构与机制研究》(2012CB315805);国家自然科学基金项目《半契约情景下的客户终生价值建模及营销决策研究》(71171023);北京市自然科学基金项目《基于微博的非常规突发事件信息沟通决策研究》(9122018);教育部新世纪优秀人才支持计划《组织客户的价值管理理论及决策支持研究》(NCET-10-0241)
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博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用户间交互性对博客用户在线行为具有重要影响,通过比例风险模型向经典的Pareto/NBD模型中加入体现用户间交互性的协变量。Pareto/NBD模型经过改进,实现了对博客用户在线行为的预测。实证研究以用户博客空间中的总评论量和总浏览量作为协变量。数据分析结果显示,当使用总评论量作为影响流失行为的协变量时,改进模型的预测精度显著提高。进一步分析还发现,总评论量对博客用户"存活"时长的正向激励存在着阈值。
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