二维FFT在GPU上的并行实现

来源 :南京工程学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:foranjay
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FFT算法是高度并行的分治算法,因此适合在GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的CUDA(Compure Unified Device Architecture,计算统一设备体系结构)构架上实现.阐述了GPU用于通用计算的原理和方法,并在Geforce8800GT平台上完成了二维卷积FfTr的运算实验.实验结果表明,随着图像尺寸的增加,CPU和GPU上的运算量和运算时间大幅度增加,GPU上运算的速度提高倍数也随之增加,平均提升20倍左右.
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