【摘 要】
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随着智能交通的快速发展,未来车联网将能够为车辆提供泛在的无线连接。新型车联网引入的多入多出天线技术和正交频分复用技术,在提升无线网络设备通信性能的同时使得其具备环境感知能力。基于新型车联网,本文提出了利用信道状态信息的无源车辆速度估计方法。首先,建立了基于入射信号到达角的车辆速度估计模型。其次,提出了快速相位校准算法解决了Wi-Fi设备天线间时钟不同步导致的入射信号相位异常问题。然后,基于速度估计
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院 长沙410114
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随着智能交通的快速发展,未来车联网将能够为车辆提供泛在的无线连接。新型车联网引入的多入多出天线技术和正交频分复用技术,在提升无线网络设备通信性能的同时使得其具备环境感知能力。基于新型车联网,本文提出了利用信道状态信息的无源车辆速度估计方法。首先,建立了基于入射信号到达角的车辆速度估计模型。其次,提出了快速相位校准算法解决了Wi-Fi设备天线间时钟不同步导致的入射信号相位异常问题。然后,基于速度估计模型,采用MUSIC算法实现超高分辨率到达角估计,进而实现车速测量。最后,采用Intel 5300 Wi
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