【摘 要】
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为了提高人像的脸部表情质量,提出一种面向同一人脸表情转移的方法.该方法的输入包括2幅人脸图像、中性人脸库以及人脸blendshape模型.首先根据人脸轮廓面积,从2幅输入人脸图
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,浙江大学CAD&,CG国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61379079;61202207;61472370;61502433);教育部博士点基金(20124101120005)
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为了提高人像的脸部表情质量,提出一种面向同一人脸表情转移的方法.该方法的输入包括2幅人脸图像、中性人脸库以及人脸blendshape模型.首先根据人脸轮廓面积,从2幅输入人脸图像中选择一幅近正面人脸图像,并利用中性人脸库及人脸blendshape模板生成输入人脸的特定blendshape模型;然后利用blendshape模型生成与输入人脸图像匹配的三维人脸模型,并利用RBF网格变形算法对其进行调整;最后利用生成的三维人脸模型对2幅输入图像进行扭曲,并通过图像混合的方式生成表情转移图像.实验结果表明,文中方法能够生成自然的表情转移图像,有效地提高原有图像中的人脸表情质量.
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