论文部分内容阅读
针对铁路电力工程施工单位施工资料数量庞大、内容繁杂、管理难的问题,本文设计了铁路电力工程施工资料管理系统.该系统?以Delphi7.0为界面开发平台,以Access2000为后台数据库管理平台.系统具有操作简单,对硬件要求少,对用户操作水平要求低等优点.
基于Delphi7.0的铁路电力工程资料管理
【摘 要】
：
针对铁路电力工程施工单位施工资料数量庞大、内容繁杂、管理难的问题,本文设计了铁路电力工程施工资料管理系统.该系统?以Delphi7.0为界面开发平台,以Access2000为后台数据
【机 构】
：
730070
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
：
2007年3期
其他文献
本文在人工神经网络锅炉故障诊断系统的基础上，探讨了诊断系统用于采暖锅炉实际故障诊断工程的方法。基于Madab技术对诊断系统进行离线训练、仿真。用VB技术建立相应的用户界
庐枞矿集区地表条件及地质构造非常复杂,导致地震资料波场关系复杂,有效反射信号弱,干扰波种类多及特征在时间与空间方向上差异大。通过对干扰波特征及压制技术的分析研究,确
神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型
sip协议在宽带传输技术中起着十分重要的作用,因此在很多终端通信软件中都支持sip协议.本文介绍一种利用WindowsCE操作系统提供的RTC（Real-time Communications） COM对象组件实
电子通信工程作为国家基础建设,其建设质量对社会稳定与发展有着重要的保障作用。电子通信工程设备的性能是电路稳定运行的安全保障。在设备的抗干扰接地措施中,需要针对其注
中文关系抽取采用基于字符或基于词的神经网络,现有的方法大多存在分词错误和歧义现象,会不可避免的引入大量冗余和噪音,从而影响关系抽取的结果.为了解决这一问题,本文提出
智能手机的日益普及给人们带来便捷的同时也带来了不少的隐患,在一些特定的场景下需要对手机的使用进行监控和限制.本文设计了一套手机使用状态监控系统,先采用YOLOv3检测图像中的人体,然后通过Open Pose姿态估计算法获得人体关节点,再通过YOLOv3判断手部区域是否有手机,最后通过神经网络分类器识别当前的手机使用状态.系统的应用测试表明该方案具有良好的检测与识别效果,能够满足相关场景的应用需求.
随着无人机在灭火救援中的不断拓展应用,消防救援队伍中无人机飞手严重短缺,如何有效培养拉得出、用得上、打得赢的实战型无人机飞手成为关键问题。通过对当前消防救援队伍中