【摘 要】
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股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业
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股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例,选用神经网络中比较经典的RBF(径向基)神经网络,使模型具有运算速度和外推能力,更具较强的非线性映射功能,从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势,为投资决策提供依据。
The stock market is an extremely complex non-linear dynamic system, occupying an important position in the financial market. With the continuous development and improvement of the securities market, investors pay more and more attention to the changing trend of the stock price index. Therefore, the use of relevant models to predict the trend of the industry price index is particularly important. This paper take Shenzhen Stock Exchange Information Technology Industry Index as an example, selects the more classic RBF (Radial Basis Function) neural network in the neural network, makes the model have the computing speed and extrapolation ability, more strong nonlinear mapping function, so it is better Predict the future trend of the industry’s operation for the investment decision-making basis.
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