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提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法。首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵。然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准行向量之间的匹配距离。最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度。此方法本质上是将二维特征矩阵的匹配问题转化为两个一维向量的DP匹配,适用于解决二维对象的识别和检索问题。在图像检索系统平台中对本文给出的相似性度量方法进行验证,结果表明此方法是有效的。