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把粗糙集理论运用到互联网上色情信息的监控，通过对特征项的属性约简和值约简，大大降低了信息的冗余度，提高了分类的效率和准确率。最后应用简单向量距离分类算法和贝叶斯算法实现对色情文本信息的过滤，并进行试验。
基于粗糙集理论色情信息过滤研究与实现
【摘 要】
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把粗糙集理论运用到互联网上色情信息的监控，通过对特征项的属性约简和值约简，大大降低了信息的冗余度，提高了分类的效率和准确率。最后应用简单向量距离分类算法和贝叶斯算法实
【机 构】
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上海交通大学信息安全工程学院
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2003AA142160);国家自然科学基金项目(60402019)
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