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针对油田产量预测算法存在的收敛速度慢、精度不高的缺陷,论文提出一种基于BP网络算法的改进油田产量预测算法。该算法通过在BP网络预测算法中引入自适应的权值调整算子,在偏差逆向传导的过程中优化了网络连接权值的调整,加快预测算法的收敛速度,使得算法摆脱在样本数据不足的情况下可能出现的局部最优缺陷,提高了算法预测精度。最后通过算例验证了该算法的有效性及其比传统BP算法更好的性能。