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采用神经网络的CA模型对古建筑物理性质变化进行预测.应用X光探测采集的古建筑木质构件的灰度图,使古建筑木质构件的灰度图中的每个像素点与神经网络的CA模型中的每个元胞一一对应,运用CA模型中“灰度”的概念通过神经网络的训练学习计算出每个元胞的灰度值的变化,从而得出古建筑木质构件随时间推移而受损的情况.通过实例得到了经过预测后木质材料随时间推移而受损情况的图片.