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针对遗传算法早熟的缺陷，提出了改进的交叉，变异策略，采用移民算子等方法改善遗传算法的性能，并把此方法应用到神经网络的训练中，对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果。
改进遗传神经网络及其在负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对遗传算法早熟的缺陷，提出了改进的交叉，变异策略，采用移民算子等方法改善遗传算法的性能，并把此方法应用到神经网络的训练中，对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果
【机 构】
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华北电力大学计算机科学与技术学院,华北电力大学数理学院
【出 处】
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华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年5期
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