【摘 要】
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针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷，提出多相粒子群优化算法（Multi-pha-ses Particle Swarm Optimization，MPSO）。建立了带软时间窗车辆调度问题数学模型，并将该方法运用
【机 构】
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上海海洋大学工程学院,华东理工大学自动化研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(60774078);上海海洋大学博士启动基金项目(A-3605-08-0225)
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针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷，提出多相粒子群优化算法（Multi-pha-ses Particle Swarm Optimization，MPSO）。建立了带软时间窗车辆调度问题数学模型，并将该方法运用于带软时间窗车辆调度路径优化。根据多相粒子群并行搜索的思想，给出MPSO算法在带软时间窗物流配送车辆调度路径优化的实现流程。仿真结果表明：多相粒子群算法可以快速、有效地求得车辆路径问题的优化解，是一种求解带软时间窗车辆路径问题的较好方案。
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