【摘 要】
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随着数据科学的迅速发展,智能算法应运而生。一些学者将这些智能方法应用到多属性评价中,成功克服了传统综合评价方法的一些不足,取得了较好的应用效果。本文介绍了粗糙集的
【机 构】
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新疆财经大学计算机科学与工程学院;
【基金项目】
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新疆财经大学研究生科研创新项目“基于深度学习的属性级情感极性分析研究”(项目编号:XJUFE2019K050)
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随着数据科学的迅速发展,智能算法应运而生。一些学者将这些智能方法应用到多属性评价中,成功克服了传统综合评价方法的一些不足,取得了较好的应用效果。本文介绍了粗糙集的基本概念,分析了粗糙集在多属性评价中应用的原理,将基于粗糙集的多属性评价方法分为了三类,并按照所分类型详细介绍了一些最新的研究成果。最后,针对粗糙集在多属性评价应用中存在的不足之处,提出了相应的解决方法,并对未来的研究方向进行了展望,为进一步深入研究此类问题提供了借鉴。
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