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文章针对林学研究中缺失数据下的线性模型，依据贝叶斯原理，推导出了基于MCMC方法参数估计的迭代公式。并以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型。通过s—plus软件编程，进行计算机模拟和有关的数据分析，得到了不同缺失率下参数的估计结果。
Gibbs抽样在不同缺失率下的参数估计
【摘 要】
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文章针对林学研究中缺失数据下的线性模型，依据贝叶斯原理，推导出了基于MCMC方法参数估计的迭代公式。并以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型。通过s—plus软件编程，进
【机 构】
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浙江林学院理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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浙江省教育厅资助项目（20050151）
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