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根据LBS用户位置信息对用户之间是否存在社会关系进行判断，是基于位置大数据的情报挖掘领域中的一个新兴问题，可为群体发现及社团划分提供信息支撑。以时空共现理论为依据，将时空共现区特征归纳为4类，提出了一种基于随机森林的用户社会关系判断方法。该方法包括特征选择和训练分类环节。首先，针对特征空间存在不相关和冗余特征而影响判断性能的问题，提出一种基于Fisher准则和x^2检验的特征选择算法，对无关、冗余特征进行剔除；然后采用随机森林进行分类判断，克服了现有方法训练速度慢、容易过拟合的问题。以LBsN用户Chec