【摘 要】
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2018年11月,京津冀及周边地区出现了四次重污染天气过程,相比2017年雾霾有较大比例的反弹,雾霾的罪魁祸首仍然是污染物排放量大,同时由于空气的流动性令污染四处扩散,使地方
【机 构】
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中央财经大学,商务部国际贸易经济合作研究院
【基金项目】
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“京津冀雾霾协同治理与大数据应用:排放识别、费用分配与补偿机制设计”,北京市社会科学基金研究基地项目,编号15JDJGB090
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2018年11月,京津冀及周边地区出现了四次重污染天气过程,相比2017年雾霾有较大比例的反弹,雾霾的罪魁祸首仍然是污染物排放量大,同时由于空气的流动性令污染四处扩散,使地方政府很难通过单独的治理改善空气污染,也难识别相应的排放以确定权责归属。本文在此背景下,研究雾霾污染的成因,定量刻画其投入产出模型,利用空间计量模型刻画了PM2.5的投入产出关系,识别雾霾污染排放并进一步明确权责归属。研究发现,区域间PM2.5污染具有显著的空间溢出效应,人口、GDP、房屋施工、餐饮、汽车、第二产业均是影响该区域PM2.5浓度的显著性因素。
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