重视需求分析,优化解决方案

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  数据需求分析是数据管理应用中最基础的分析方法,它从业务需求分析入手,逐步深入到“数据需求”,以解决“要获得什么样的数据”“从什么途径获得数据”等问题,帮助决策,形成并优化问题解决的方案。教师在教学中要抓住实际案例中的业务需求,通过分析,挖掘出相应的数据需求,继而提出问题解决的方案并使之优化。
  ● 分析“业务需求”,制订解决方案
  《标准》明确要求要“结合具体案例,初步了解分析业务需求”。那么,这里所说的“业务需求”是什么呢?简单地说,业务需求就是项目需要解决的问题,具体到教来说,业务需求就是项目需求。
  业务需求分析大致可以这样描述:提出问题(业务名称)、预期目标、业务细目(问题分解)、可行性分析等。例如,共享汽车提出的问题就是能不能在某地开设共享汽车的业务;其目标是方便人们出行、扩大业务范围、提高经济效益;业务需求问题可以分解为共享汽车的使用价格是否亲民、支付方式是否便利、取车停车是否方便、车型应有什么样的要求等。这些业务问题了解清楚,并分析之后才知道此业务可不可以开设,这就是可行性分析。又如,提升网店的销售额,这是网络营销者的刚性业务需求:如何了解消费者的购买行为,找出消费者购买的商品之间的关系,然后根据消费者的购买偏好及消费心理等因素,制订营销策略,从而达到提升销售额的目标,这就是该业务需求分析要考虑的问题。
  所以,对业务需求进行充分的了解和分析,是解决问题的先决条件。在此基础上,管理者对所涉及的业务有了一个初步的了解,从而可制订出初步的解决方案。但仅有这些还不够,因为这个层面上的业务分析还只是一些大致的判断、笼统的认识,不够准确,更谈不上精确,因而据此去解决问题也必然不够准确、不够精确。所以,还应该进行更加准确、精确的分析,将业务需求提升到数据需求。
  ● 明晰“数据需求”,优化解决方案
  数据需求是业务需求底层的内容,是人们解决问题特别是用计算机解决问题的基本需求。因此,如何把表面上的业务需求转化为深层次的数据需求,这是需要考虑的关键之处。
  仍然以共享汽车问题为例,其业务需求问题仅仅停留在“价格是否亲民、支付方式是否便利、取车停车是否方便”这些业务问题的表面是不够的,还应将其深化为数据的层次。例如,怎么才能知道价格是否亲民?就应该去了解人们出行使用的交通工具的价格,将解决共享汽车的业务需求变为对这些问题的数据需求,在此基础上,采集相关数据,进行深入的分析,才能做出更加准确的判断,从而优化解决方案。
  同樣地,网络店铺的销售问题也应当将“消费者购买的商品之间的关系”等业务问题转化为消费者编号与商品编号对应的数据问题。例如,3号顾客买了1、2、3、5号商品,1号顾客买了1、3、4号商品,2号顾客买了2、3、5号商品,4号顾客买了2、5号商品,这之间有没有什么规律呢?买了1号商品的人有百分之多少的可能性买3号商品呢?在这里,将表面的顾客购买商品的问题变成了顾客、商品及相互的数字关系,通过一定的分析方法就会找到深层次的规律,从而优化解决方案,形成更有效的销售策略,提高网店销售额。
  ● 教学建议
  按照《标准》的要求,“本模块的教学应该在丰富的案例资源基础上进行……教师可提供贴近学生现实生活的典型案例,如校园歌手大赛成绩管理、图书馆图书及借阅管理等”。教师提供案例之后,更重要的是要引导学生进行业务需求分析及数据需求分析,并根据分析的结果制订和优化解决方案,增强学习的实效性。
  在各地使用的教材中,采用了以实际案例设计项目,以项目问题的解决驱动知识技能的学习。所以,在教学中一定要重视需求分析,以项目活动的开展,促使学生提出问题解决的方案并使之逐步优化,让学习活动真实地发生。
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