大规模非结构化数据资源快速存储方法仿真

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研究一种有效的数据资源快速存储方法,可以减少丢包率,保证存储的稳定性,提高数据存储速度,具备一定的应用价值。针对传统的非结构化数据资源快速存储模式存在能耗均衡性较差、存储延时较长和丢包率较高等问题,提出基于海量存储云调制的非结构化数据资源快速存储方法,该方法将多类别非结构化数据资源集合作为输入,对特征要素进行阈值处理,输出大规模非结构化数据资源关联模型。根据关联模型得到数据资源储存适应的关联强度,将强度与频宽占用概率进行非结构化数据资源储存控制,调节非结构化数据的粒度,依照最小传输粒度频宽梯度传输,加快大
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