【摘 要】
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文章针对电信企业在客户分类管理过程中出现的问题,通过统计分析和建立流失概率模型来解决问题。首先对5000个客户资料进行数据的初步统计分析,从中探寻到各组数据之间存在的
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文章针对电信企业在客户分类管理过程中出现的问题,通过统计分析和建立流失概率模型来解决问题。首先对5000个客户资料进行数据的初步统计分析,从中探寻到各组数据之间存在的一些关系。然后运用两步聚类法将5000个客户分为4类客户群,从客户价值的角度出发,分为高价值客户、次价值客户、潜价值客户和低价值客户,再分别对4类客户群的特征进行描述。为了衡量电信企业保持客户的能力,建立了一个流失概率模型。该模型从电信企业保持客户的角度出发,计算出电信企业可能流失任何客户的概率。为了客观地表现出3种通话业务对电信企业收入影响程度的不同,运用指数函数将其进行转化,使用Matlab编程,计算出电信企业流失任何客户的概率。
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