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基于短波近红外（SW-NIR）漫反射光谱，提出一种非破坏定量预测盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的新方法.以高效液相色谱法（HPLC）分析值为参考值，将遗传算法（GA）和神经网络相结合，建立盐酸氟桂利嗪粉末药品的光谱特性与质量比间的定量分析模型.应用 GA自动构建神经网络拓扑结构，选择最优的网络参数和光谱波段；讨论不同光谱预处理方法对神经网络预报能力的影响，并对测试集样品质量比进行预测.结果表明，一阶导数数据预处理方法为最优预处理建模方法，其测试集的均方根误差 RMSE=0.1987%，相关系数 R=0.986