【摘 要】
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研究了混流U形装配线平衡与调度的多目标集成优化问题，提出了一种基于Pareto最优的多目标克隆免疫协同进化算法。该算法以两个单克隆抗体群对应平衡与调度两个子问题，分别编码
【机 构】
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南京航空航天大学,江苏天奇物流系统工程股份有限公司
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研究了混流U形装配线平衡与调度的多目标集成优化问题，提出了一种基于Pareto最优的多目标克隆免疫协同进化算法。该算法以两个单克隆抗体群对应平衡与调度两个子问题，分别编码并协同进化，以一个多克隆抗体群保存最优完整解并采取精英策略，使得子种群间既存在协作也存在竞争。提出从抗体的基因型和表现型同时评价抗体亲和度，并改进了共生伙伴选择机制以提高算法的收敛性能。仿真实例证明算法有着更快的收敛速度且比单种群进化算法更适于U形装配线平衡调度问题的求解。
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