【摘 要】
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工况的准确判别对于电熔镁炉的生产至关重要,工业现场都是根据3-5s的火焰状况来判断熔炼工况的,利用监控视频去做电熔镁炉工况的判别时,就需要基于时间序列来做视频图像的工况分类。而在数据预处理过程中如何对电熔镁炉生产过程中的动态视频图像进行分段就是其中的关键问题。提出了一种电熔镁炉监控视频的无监督分段方法。该方法包含两个主要步骤:视频图像特征提取和基于特征序列的时间序列分段:图像特征提取的目标是提取出
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
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工况的准确判别对于电熔镁炉的生产至关重要,工业现场都是根据3-5s的火焰状况来判断熔炼工况的,利用监控视频去做电熔镁炉工况的判别时,就需要基于时间序列来做视频图像的工况分类。而在数据预处理过程中如何对电熔镁炉生产过程中的动态视频图像进行分段就是其中的关键问题。提出了一种电熔镁炉监控视频的无监督分段方法。该方法包含两个主要步骤:视频图像特征提取和基于特征序列的时间序列分段:图像特征提取的目标是提取出能表示原图像的数据特征;自适应分段的目标是构造以段为最小单元的数据样本集,每个数据段是由相等长度的图像特
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