【摘 要】
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草地贪夜蛾是一种严重破坏农作物的重大洲际害虫,对我国农业生产造成了极大的威胁.尽管一系列防治措施已经展开,但如何有效辨别草地贪夜蛾仍然是防控工作中的一大难题.为了建
【机 构】
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西南大学非线性电路与智能信息处理重庆市重点实验室; 西南大学家蚕基因组生物学国家重点实验室; 西南大学微孢子虫感染与防控重庆市重点实验室;
【基金项目】
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中央高校基本业务费团队项目(XDJK2018AA001);中央高校基本业务费面上项目(XDJK2019C010);家蚕基因组生物学国家重点实验室自设课题(2019-03)
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草地贪夜蛾是一种严重破坏农作物的重大洲际害虫,对我国农业生产造成了极大的威胁.尽管一系列防治措施已经展开,但如何有效辨别草地贪夜蛾仍然是防控工作中的一大难题.为了建立一个有效的识别算法,课题组开展了一系列研究工作,主要贡献在于:①采集了不同地域、不同生长区间的草地贪夜蛾及相似物种图片,建立了一个草地贪夜蛾识别数据库;②利用基于特征融合的深度学习算法,建立了一个三通道T型深度卷积神经网络(T-CNN),在现有数据集上平均识别率达到97%,为草地贪夜蛾的智能识别与防控工作提供了技术支撑.
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