【摘 要】
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目的:调研电子商务业务侧数据需求,设计相应的大数据产品,满足业务需求并提高数据服务效率.应用背景:京东商城现有业务侧数据共享程度较低,许多数据处理方式仍然是通过人工下
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目的:调研电子商务业务侧数据需求,设计相应的大数据产品,满足业务需求并提高数据服务效率.应用背景:京东商城现有业务侧数据共享程度较低,许多数据处理方式仍然是通过人工下载离线数据,自行人工配置可视化数据报表,随着数据量越来越大,重复工作较多、效率低且易出错.方法:通过设计一款平台级产品BA-Engine实现对大数据的多源数据汇总、数据规模降维、数据可视化、可视化成果共享等功能,从结构层面实现降本提效.结果:2020年8月起到2021年2月,BA-Engine站点月平均PV超过1200000,月平均UV达超过40000,用户已覆盖京东商城、京东物流、京东金融在内的各个部门,完成预期目标.结论:文章从数据产品侧角度出发,充分调研业务实际数据需求,针对其存在的痛点,设计相应的数据产品,极大提升数据服务效率,实现降本提效.
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