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摘要：目前，数据的分析和使用对于公司的未来具有重要的现实意义。在大数据时代，其影响扩大到卫生、教育、军事等行业，特别是在国际贸易活动方面，大数据对其发展产生了巨大影响。在大数据环境中，研究国际贸易面临的挑战和应对策略表明，这是一项重要任务。有鉴于此，本文结合大量数据分析了国际贸易面临的挑战和应对策略，以供参考。
关键词：大数据背景;国际贸易;挑战;应对策略
前言
大数据时代的国际贸易允许各部门的信息需求和符号依赖。另一方面，利用大量数据更好地利用国际服务贸易，使大量数据更好地适应当前的国际贸易环境，以及最终收集和分析国际贸易中的大量创新数据，是国际贸易公司关注的一个重要问题。
一、大数据时代概述
（一）大数据的概念
肯·麦克西斯首先提出了大规模数据时代的概念。数据已广泛应用于所有主要行业，是一个非常重要的生产因素，人们深入钻研，多方面使用数据意味着新的生成率的提高和消费者顺差时代的到来。数据的技术增长将来对企业起到积极作用，从社会发展的角度来看，人们深刻认识到数据对提高企业发展能力的重要性。大数据时代改变了人们的观念和工作方式，在大数据下，人们可以研究稳定的数据，有时可以分析和处理某种现象的数据信息，而不是随机地进行数据采样。大数据时代有很多数据，所以大数据只要掌握发展趋势就行了，准确地掌握事物之间的因果关系，让人意识到事情在变化。
（二）大数据的特征
特别大的数据量具有容量、类型、速度等特性。数据的可靠性、可变性和复杂性也是大量数据的特征。一般来说，您可以通过共享应用程序以更低的成本获得更高的价值。这是大量数据的基本特征。
（三）大数据的应用前景介绍
企业数据的捕获和处理是当今快速增长的经济体正常业务增长的一项重要任务。在实践中，您可以按区域对收集的数据进行分类和排序，以协调大量数据。这使您可以确定各种发展的规则和趋势。与此同时，通过比较大量数据，可以发现、解决公司的不足之处，并通过严格的方法，更快、更好地发展当今竞争激烈的市场。
二、大数据对国际贸易的积极影响
（一）增加贸易动因来源
深入分析国际贸易的发展状况可以发现，国际贸易主体之间的比较优势是国际贸易发展的主要动力，丰富多彩，质量优良，有利于加强国际贸易主体的市场优势。在信息时代，市场动态、技术信息、供求变化、产品寿命变化等都可能是国际贸易的决定因素。一旦企业的一部分事先了解了这一信息，竞争优势就会大于其他企业和帮助海量数据是商业主体获取信息的载体，利用海量数据收集信息，商业主体可以大大增加国际商业发电机的来源，利用海量数据制定商业战略，提高国际竞争力，为经济发展带来新的机遇。
（二）简化贸易流程
国际贸易迅速发展的主要原因是信息流的快速发展，大规模数据的应用已成为经济全球化的主要推动力，对开展具有大量数据的国际贸易工作，简化交易流程，优化的主要方向是物流。在大数据的普及情况下，大多数贸易实体在产品销售之前，会根据国际信息和市场的动态进行各种预测，首先将半成品销售给其他国家，然后这些国家将增加半成品的价值，从而形成成品到其他国家，成为一个完整的全球供应链链，简化交易流程，生产全球供应链的每一个贸易实体必须了解大数据的使用方式，并改进物流以简化国际贸易流程。
（三）使国际贸易更加精准化
通常，流程复杂，交易方法复杂，会使参与国际贸易的员工负担过重。在这种情况下，经常工作的员工会出错，企业在业务流程中通常会遭受一定的损失。在大型数据模型中，企业可以通过大型数据平台對国际贸易方法进行一些改变，而国际企业则通过大型数据平台进行在线交流，进行友好的在线互动，加深两家企业之间的沟通。同时，两家公司通过大型数据平台进行交易，因此一些重要的文件和内容由大型数据平台进行记录，防止了工作过程中的人为错误，从而造成了相应的经济损失。通过这样做，双方企业可以通过构建双方可以共享的信息共享平台，明确了解双方的业务努力，企业可以通过大型数据平台开展国际贸易，避免一些潜在风险。同时，世界各地的企业可以通过不断完善系统，加快数据流，促进企业间更深入的交流与合作。
三、大数据背景下国际贸易面临的挑战
（一）需求预测
任何企业在预测产品和服务方面都绝不是一项容易的任务。在传统贸易交流过程中，对产品或服务的预测依赖于经理的实际经验，但这种预测方式存在局限性。尤其是一般产品或服务的情况下，因为有很多供应商，所以企业的需求预测变得更加困难。这导致了两种极端情况：供应过剩和企业存储成本的增加。供应不足，企业生产难以满足当前的市场需求。这两种情况都不利于企业利润最大化。
（二）促使物流革新
传统的国际贸易平台几乎没有端到端的沟通方式和解决方案。为了有效地运营，供应链中的每个企业都必须充分理解自己的作用，并保证供应链的稳定运行。随着大数据时代的到来，传统的物流方式不再满足国际贸易发展的需求，为解决国际贸易中的运输和交货难题，迫切需要高效的物流方式。大数据为物流产业的发展带来了巨大的机遇。
（三）促使国际贸易改革
以大数据为背景，国际贸易中产品生产方式、产品物流方式和产品分销方式迅速发展，新的生产、分销和运输方案不断出现。这些方案存在不确定性，企业必须有意识地避免“数据陷阱”，以避免在应用程序过程中出现风险。
四、大数据时代国际贸易发展对策
（一）利用大数据去中心化的轻物流
国际贸易物流包括港口物流、陆地物流、航运物流。通过调查分析，年度国际航运支付费超过10，000亿美元，其中物流成本占25%左右的比例。因此，减少物流成本可以减少企业的财力消耗。利用大型数据构建供应链平台，集成货运代理，整合物流数据已经成为一种新型的物流模式，这种新型模式不仅使企业节约财力，还为国际贸易的更好发展打下了坚实的基础。示例：以前，每个物流实体都是独立的，但在大型数据环境中，大型企业直接形成利润社区，大大降低了企业的生产成本，为企业提供了增值服务。 （二）利用大数据进行国际贸易信息化
信息和数据的公开透明是传统时代国际贸易的重要现代特征，国际贸易对企业有利，国际贸易数据已成为国际贸易信息化的重要基石。但是，过去企业很难获得业务数据，其他数据不是即时的，而是昂贵的。因此，受益的企业并不多。进入大数据时代，为企业获取业务数据提供了机会。特别是大量的实时数据使贸易双方更容易了解交易的实时动态，做出正确判断，降低不必要的交易成本，减少双方之间的误解，促进国际贸易量的良好进展。同时，执行大规模数据服务的第三方数据服务平台不仅正在正式结构中出现，而且还通过大量的贸易生成数据出现。例如，服务平台通过将国际商业数据服务提供商、买方和平台生成的交易记录组合起来，帮助买方和卖方建立信用。数据机构积累了大量的交易信息，大大促进了国际贸易的信息化进程。
（三）利用大数据进行金融创新
国际贸易需要许多金融机构的支持。国际金融机构充当国际贸易的桥梁，客户生成大量数据，使其在大规模数据应用中独一无二。在国际贸易中，金融机构可以将金融数据与交易数据结合起来，分析客户的具体需求，通过金融创新实现自身利益，同时使国际贸易更加平稳。因此，如何利用海量数据的金融创新成为国际金融机构金融扩张的重要方向。例如，国际贸易中的金融风险控制可以依靠大量数据的反馈来控制国际金融中的洗钱行为。在传统的国际贸易中，国际金融机构需要大量的人力、物力和财力来分析相关信息，大部分时间很难恢复后期控制造成的损害。使用大量数据可以有效地改善这种情况。对于商业数据挖掘，识别潜在洗钱风险的可疑交易模式并发出警报有助于国际金融机构主动控制风险。
（四）强化对大数据的应用能力
大数据时代的不断发展必须对每个行业的发展产生重大影响，因此中小型企业必须深刻认识到这一点，进行国际贸易，加强对大数据的应用能力，对内部管理的硬件和软件设备进行全面更新，用大数据全面收集和分析国际贸易市场信息，形成有效预测国际这使您能够通过一个大型数据信息平台实现国际贸易和内部管理的信息共享，在所有方面降低成本，扩展国际市场业务，提高内部管理效率。与此同时，必须加强与专门化的大型数据企业的合作，通过合作协议的方式有效地划分各自的权力和责任，共享风险，共享利益，以提供有关其国际贸易发展的信息支持。
（五）全面提升自主创新能力
在大企业的背景下，中小企业必须综合提高自主创新能力，才能有效应对国际贸易发展过程中存在的问题，并适度增加对自主创新的投资。根据国际贸易的发展和变化情况，充分结合自己的实际情况，在管理方法、生产技术、市场扩张等方面进行全面创新，抛弃传统的国际贸易理念，全面适应大数据时代的发展需求。同时要全面吸收和参考大企业的成功经验，形成引进、学习、吸收和创新的模式，有效保障其国际贸易的发展。
五、结束语
以大数据为背景，企业进行国际贸易，需要加强独立创新能力，融资问题难以有效解决，大数据应用能力尚不强，极大限制了企业国际贸易的发展。因此，为了促进大企业国际贸易的健康发展，必须在大数据的背景下采取相应的措施。
参考文献：
[1]姚青.以大数据破解国际贸易融资发展瓶颈探析[J].福建金融，2018（12）：73-75.
[2]陈楠.浅析大数据对国际经济贸易的影响[J].经贸实践，2018（21）：59-60.
[3]张海燕.关于大数据对国际经济贸易影响的探析[J].科技资讯，2018，16（31）：243-244.
[4]张莉莉，刘铁.大数据对我国国际贸易企业发展的影响[J].襄阳职业技术学院学报，2017，16（06）：85-88.
[5]胡英华.大数据时代的国际贸易理论发展浅析[J].中国国际财经（中英文），2017（20）：12.
作者簡介：
刘旸，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院工商管理系，研究方向：风险管理。
关键词：大数据背景;国际贸易;挑战;应对策略
前言
大数据时代的国际贸易允许各部门的信息需求和符号依赖。另一方面，利用大量数据更好地利用国际服务贸易，使大量数据更好地适应当前的国际贸易环境，以及最终收集和分析国际贸易中的大量创新数据，是国际贸易公司关注的一个重要问题。
一、大数据时代概述
（一）大数据的概念
肯·麦克西斯首先提出了大规模数据时代的概念。数据已广泛应用于所有主要行业，是一个非常重要的生产因素，人们深入钻研，多方面使用数据意味着新的生成率的提高和消费者顺差时代的到来。数据的技术增长将来对企业起到积极作用，从社会发展的角度来看，人们深刻认识到数据对提高企业发展能力的重要性。大数据时代改变了人们的观念和工作方式，在大数据下，人们可以研究稳定的数据，有时可以分析和处理某种现象的数据信息，而不是随机地进行数据采样。大数据时代有很多数据，所以大数据只要掌握发展趋势就行了，准确地掌握事物之间的因果关系，让人意识到事情在变化。
（二）大数据的特征
特别大的数据量具有容量、类型、速度等特性。数据的可靠性、可变性和复杂性也是大量数据的特征。一般来说，您可以通过共享应用程序以更低的成本获得更高的价值。这是大量数据的基本特征。
（三）大数据的应用前景介绍
企业数据的捕获和处理是当今快速增长的经济体正常业务增长的一项重要任务。在实践中，您可以按区域对收集的数据进行分类和排序，以协调大量数据。这使您可以确定各种发展的规则和趋势。与此同时，通过比较大量数据，可以发现、解决公司的不足之处，并通过严格的方法，更快、更好地发展当今竞争激烈的市场。
二、大数据对国际贸易的积极影响
（一）增加贸易动因来源
深入分析国际贸易的发展状况可以发现，国际贸易主体之间的比较优势是国际贸易发展的主要动力，丰富多彩，质量优良，有利于加强国际贸易主体的市场优势。在信息时代，市场动态、技术信息、供求变化、产品寿命变化等都可能是国际贸易的决定因素。一旦企业的一部分事先了解了这一信息，竞争优势就会大于其他企业和帮助海量数据是商业主体获取信息的载体，利用海量数据收集信息，商业主体可以大大增加国际商业发电机的来源，利用海量数据制定商业战略，提高国际竞争力，为经济发展带来新的机遇。
（二）简化贸易流程
国际贸易迅速发展的主要原因是信息流的快速发展，大规模数据的应用已成为经济全球化的主要推动力，对开展具有大量数据的国际贸易工作，简化交易流程，优化的主要方向是物流。在大数据的普及情况下，大多数贸易实体在产品销售之前，会根据国际信息和市场的动态进行各种预测，首先将半成品销售给其他国家，然后这些国家将增加半成品的价值，从而形成成品到其他国家，成为一个完整的全球供应链链，简化交易流程，生产全球供应链的每一个贸易实体必须了解大数据的使用方式，并改进物流以简化国际贸易流程。
（三）使国际贸易更加精准化
通常，流程复杂，交易方法复杂，会使参与国际贸易的员工负担过重。在这种情况下，经常工作的员工会出错，企业在业务流程中通常会遭受一定的损失。在大型数据模型中，企业可以通过大型数据平台對国际贸易方法进行一些改变，而国际企业则通过大型数据平台进行在线交流，进行友好的在线互动，加深两家企业之间的沟通。同时，两家公司通过大型数据平台进行交易，因此一些重要的文件和内容由大型数据平台进行记录，防止了工作过程中的人为错误，从而造成了相应的经济损失。通过这样做，双方企业可以通过构建双方可以共享的信息共享平台，明确了解双方的业务努力，企业可以通过大型数据平台开展国际贸易，避免一些潜在风险。同时，世界各地的企业可以通过不断完善系统，加快数据流，促进企业间更深入的交流与合作。
三、大数据背景下国际贸易面临的挑战
（一）需求预测
任何企业在预测产品和服务方面都绝不是一项容易的任务。在传统贸易交流过程中，对产品或服务的预测依赖于经理的实际经验，但这种预测方式存在局限性。尤其是一般产品或服务的情况下，因为有很多供应商，所以企业的需求预测变得更加困难。这导致了两种极端情况：供应过剩和企业存储成本的增加。供应不足，企业生产难以满足当前的市场需求。这两种情况都不利于企业利润最大化。
（二）促使物流革新
传统的国际贸易平台几乎没有端到端的沟通方式和解决方案。为了有效地运营，供应链中的每个企业都必须充分理解自己的作用，并保证供应链的稳定运行。随着大数据时代的到来，传统的物流方式不再满足国际贸易发展的需求，为解决国际贸易中的运输和交货难题，迫切需要高效的物流方式。大数据为物流产业的发展带来了巨大的机遇。
（三）促使国际贸易改革
以大数据为背景，国际贸易中产品生产方式、产品物流方式和产品分销方式迅速发展，新的生产、分销和运输方案不断出现。这些方案存在不确定性，企业必须有意识地避免“数据陷阱”，以避免在应用程序过程中出现风险。
四、大数据时代国际贸易发展对策
（一）利用大数据去中心化的轻物流
国际贸易物流包括港口物流、陆地物流、航运物流。通过调查分析，年度国际航运支付费超过10，000亿美元，其中物流成本占25%左右的比例。因此，减少物流成本可以减少企业的财力消耗。利用大型数据构建供应链平台，集成货运代理，整合物流数据已经成为一种新型的物流模式，这种新型模式不仅使企业节约财力，还为国际贸易的更好发展打下了坚实的基础。示例：以前，每个物流实体都是独立的，但在大型数据环境中，大型企业直接形成利润社区，大大降低了企业的生产成本，为企业提供了增值服务。 （二）利用大数据进行国际贸易信息化
信息和数据的公开透明是传统时代国际贸易的重要现代特征，国际贸易对企业有利，国际贸易数据已成为国际贸易信息化的重要基石。但是，过去企业很难获得业务数据，其他数据不是即时的，而是昂贵的。因此，受益的企业并不多。进入大数据时代，为企业获取业务数据提供了机会。特别是大量的实时数据使贸易双方更容易了解交易的实时动态，做出正确判断，降低不必要的交易成本，减少双方之间的误解，促进国际贸易量的良好进展。同时，执行大规模数据服务的第三方数据服务平台不仅正在正式结构中出现，而且还通过大量的贸易生成数据出现。例如，服务平台通过将国际商业数据服务提供商、买方和平台生成的交易记录组合起来，帮助买方和卖方建立信用。数据机构积累了大量的交易信息，大大促进了国际贸易的信息化进程。
（三）利用大数据进行金融创新
国际贸易需要许多金融机构的支持。国际金融机构充当国际贸易的桥梁，客户生成大量数据，使其在大规模数据应用中独一无二。在国际贸易中，金融机构可以将金融数据与交易数据结合起来，分析客户的具体需求，通过金融创新实现自身利益，同时使国际贸易更加平稳。因此，如何利用海量数据的金融创新成为国际金融机构金融扩张的重要方向。例如，国际贸易中的金融风险控制可以依靠大量数据的反馈来控制国际金融中的洗钱行为。在传统的国际贸易中，国际金融机构需要大量的人力、物力和财力来分析相关信息，大部分时间很难恢复后期控制造成的损害。使用大量数据可以有效地改善这种情况。对于商业数据挖掘，识别潜在洗钱风险的可疑交易模式并发出警报有助于国际金融机构主动控制风险。
（四）强化对大数据的应用能力
大数据时代的不断发展必须对每个行业的发展产生重大影响，因此中小型企业必须深刻认识到这一点，进行国际贸易，加强对大数据的应用能力，对内部管理的硬件和软件设备进行全面更新，用大数据全面收集和分析国际贸易市场信息，形成有效预测国际这使您能够通过一个大型数据信息平台实现国际贸易和内部管理的信息共享，在所有方面降低成本，扩展国际市场业务，提高内部管理效率。与此同时，必须加强与专门化的大型数据企业的合作，通过合作协议的方式有效地划分各自的权力和责任，共享风险，共享利益，以提供有关其国际贸易发展的信息支持。
（五）全面提升自主创新能力
在大企业的背景下，中小企业必须综合提高自主创新能力，才能有效应对国际贸易发展过程中存在的问题，并适度增加对自主创新的投资。根据国际贸易的发展和变化情况，充分结合自己的实际情况，在管理方法、生产技术、市场扩张等方面进行全面创新，抛弃传统的国际贸易理念，全面适应大数据时代的发展需求。同时要全面吸收和参考大企业的成功经验，形成引进、学习、吸收和创新的模式，有效保障其国际贸易的发展。
五、结束语
以大数据为背景，企业进行国际贸易，需要加强独立创新能力，融资问题难以有效解决，大数据应用能力尚不强，极大限制了企业国际贸易的发展。因此，为了促进大企业国际贸易的健康发展，必须在大数据的背景下采取相应的措施。
参考文献：
[1]姚青.以大数据破解国际贸易融资发展瓶颈探析[J].福建金融，2018（12）：73-75.
[2]陈楠.浅析大数据对国际经济贸易的影响[J].经贸实践，2018（21）：59-60.
[3]张海燕.关于大数据对国际经济贸易影响的探析[J].科技资讯，2018，16（31）：243-244.
[4]张莉莉，刘铁.大数据对我国国际贸易企业发展的影响[J].襄阳职业技术学院学报，2017，16（06）：85-88.
[5]胡英华.大数据时代的国际贸易理论发展浅析[J].中国国际财经（中英文），2017（20）：12.
作者簡介：
刘旸，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院工商管理系，研究方向：风险管理。