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针对三相逆变电源数学模型在旋转αβ坐标系下的特点,提出了基于神经网络内模原理的逆变波形控制方案.用神经网络预估器作为逆变器的内部模型,用神经网络辨识预估逆变器正模型及其逆模型,在线修正、补偿内部模型与被控逆变器之间的模型失配.仿真和实验结果表明,该方案控制下系统稳压精度高,有较快的动态响应.
数字化三相大功率逆变波形内模控制方法
【摘 要】
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针对三相逆变电源数学模型在旋转αβ坐标系下的特点,提出了基于神经网络内模原理的逆变波形控制方案.用神经网络预估器作为逆变器的内部模型,用神经网络辨识预估逆变器正模
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,中国电子学会,斯伦贝谢中国公司
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2011年8期
【基金项目】
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住房和城乡建设部科技项目（No.[2008]100号）
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