优化NARX神经网络重力仪稳定平台模型辨识方法

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针对重力仪稳定平台非线性因素多,且实验条件限制,通过传统的模型辨识方法难以建立平台的精确模型的问题,提出了一种基于优化带外输入的非线性自回归模型(Nonlinear Auto Regressive Models with Exogenous Inputs,NARX)的神经网络模型辨识的方法对重力仪稳定平台进行精确建模,从而提高模型与实际系统的一致性,为PID参数整定方法应用于工程奠定基础。通过实验建模及验证的结果表明:该方法相比较于传统方法建模精度提高7倍~23倍左右,模型精度提高一个数量级,且方法
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由于水下环境的未知性和复杂性,水下机械臂一旦发生故障,将会严重影响任务的完成。因此,水下机械臂故障诊断问题成为研究热点之一。论文以水下机械臂为研究对象,将自组织模糊小脑模型关节控制器神经网络(Self-Organizing Fuzzy Cerebella Model Articulation Controller,SOFCMAC)融入到主元分析法(Principal Component Analysis,PCA)信号预测模型中。通过对历史数据的学习,预测下一时刻的信号数据,再与PCA算法结合进行机械臂故障
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针对内外分离式尾操纵面高速卡满舵应急工况,设计了一种基于LQG方法的潜艇多变量最优控制器,通过搭建数字仿真平台对自动挽回过程进行了仿真验证,研究结果表明,与传统十字舵、左右分离式尾舵、X舵相比,内外分离式尾舵具备显著的操纵安全性优势,舵卡后,艇态控制平稳且具备深度机动能力,研究结论对潜艇尾操纵面设计具有一定的指导意义。
通过研究直流电缆对钢板的磁化机理以及钢板的剩磁仿真,建立典型铁磁结构模型,采用直流大电流对钢板进行磁化验证,实验结果与仿真基本吻合。结合全电力推进舰船供电特点和磁性防护要求,提出电缆敷设优化设计方案。
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设计开发了一种用于精确定位装配的教学实训装置,详述了硬件组成及工作原理,主要包括三菱FX3U-48mPLC、伺服电缸、伺服放大器、气动装置等,给出了流程设计。利用了FX3U内置定位功能实现直线方向的控制,同时结合部分气动结构,用较小的经济成本实现了较为精确的定位装配。
目前世界各军事大国舰艇编队均完成了远中近结合、软硬结合的多型防空武器系统的部署,未来的战争是编队综合实力的较量。通过对多武器联合防空作战兼容控制过程的分析,运用排队论相关理论,分析不同武器之间兼容控制的效率对联合作防空战效能的影响。同时运用理论计算和数字仿真的相结合的方法,分析了几个重要因素对作战效能的影响,为多武器联合防空作战系统的设计和运用提供了理论支持。
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针对现在的反坦克导弹作战效能评估模型中的不足,指出了研究火力对抗条件下的反坦克导弹作战效能评估的必要性.通过对反坦克导弹攻防战斗中射击任务剖面的过程分析,考虑反坦