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针对复杂配电网的故障恢复问题，提出一种基于图论和改进模糊遗传算法的配电网负荷转供判断方法．首先基于图形库JGraphT进行配电网数据建模，将馈线拓扑结构和元件参数整合在一起，显式地利用配电网拓扑结构，避免了繁琐的节点编码规则和冗杂的邻接表、矩阵存储模式；基于JGraphT集成的图论算法实现快速的故障区域类型区分、网络拓扑约束判断，开发出基于图论递归运算的前推回代潮流算法；然后结合配电网特点提出改进的模糊遗传算法，动态调整遗传算法的初始解和遗传算子以提高算法寻优性能，通过对模糊输入量和模糊规则进行完善，提高