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人类基因组计划的顺利完成标志着生命科学的研究进入了后基因组时代。近期的研究重点转向了从大规模生物数据中发掘蕴含的结构和功能信息。海量的数据成为了不可逾越的鸿沟。然而基因表达系列分析(SAGE)微阵列和基因芯片等技术的运用使得大数据基因在某个生命过程中的表达情况有规律可循。本文基于数据挖掘的方法研究从海量基因表达数据中筛选出对了解生命过程有指导意义信息的克星方法。结合计算机软件，应用改进模糊聚类方法对基因芯片进行基因表达分析。采取T检验分类，再聚类最后应用挖掘技术分析。旨在研究探索出一套精准可行的分析方案。从而为确定癌症致病机理和开发抑癌药物提供可靠的基因组学支持，为人类最终攻克癌症提供有力武器。