【摘 要】
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目的 ：改进外部力场以提高梯度矢量流（gradient vector flow, GVF）活动轮廓模型在超声斑点噪声环境下的边缘提取的稳定性和准确性。方法： 用角点判断函数和梯度控制函数调节平均
【机 构】
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四川大学生物力学工程实验室,四川大学生物医学工程系
【基金项目】
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四川省青年科学基金资助（04ZQ026-013）
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目的 ：改进外部力场以提高梯度矢量流（gradient vector flow, GVF）活动轮廓模型在超声斑点噪声环境下的边缘提取的稳定性和准确性。方法： 用角点判断函数和梯度控制函数调节平均曲率流（mean curvature vector flow, MCVF）扩散和各向异性扩散程度,生成新的外部力场,引导活动轮廓模型实现边缘提取。结果 ：通过二值加噪图像和心脏超声图像的实验,验证了该方法的捕捉范围和处理噪声方面优于GVF。结论： 本文提出的边缘提取结果在超声医学图像方面鲁棒性强、初始化范围大、弱化
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