【摘 要】
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文章建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型，应用遗传算法对该模型进行优化；研究了遗传算法中位串长度、种群个体数、进化代数和变异概率4个主要参数对动压
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院,中国船舶重工集团公司第七0三研究所
【基金项目】
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合肥工业大学产学研校企合作资助项目(11-680)
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文章建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型，应用遗传算法对该模型进行优化；研究了遗传算法中位串长度、种群个体数、进化代数和变异概率4个主要参数对动压滑动轴承优化设计的影响，并提出了根据约束条件的数量确定合适的变异概率，根据优化模型自身特点和约束条件的复杂程度确定合适的位串长度、种群个体数和变异概率，根据种群收敛的情况确定合适的进化代数。算例表明，文中提出的动压滑动轴承遗传算法优化设计中参数的选择确定方法是合理的，可以拓展到基于遗传算法进行优化设计的其他领域。
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