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用Logit模型预测银行客户的违约概率
用Logit模型预测银行客户的违约概率
来源 :金融教学与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dxy_10121012
【摘 要】
:
信用风险是我国商业银行面临的最严峻的风险,如何科学地度量和有效地管理信用风险是银行管理者需要迫切解决的问题。本文利用Logit模型建立了商业银行客户违约概率预测模型,
【作 者】
:
张燃
【机 构】
:
北京理工大学
【出 处】
:
金融教学与研究
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
信用风险
违约概率
Logit模型
Logistic回归分析
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信用风险是我国商业银行面临的最严峻的风险,如何科学地度量和有效地管理信用风险是银行管理者需要迫切解决的问题。本文利用Logit模型建立了商业银行客户违约概率预测模型,经检验模型预测的正确率达到80%。
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