【摘 要】
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【摘要】 针对地下储层井参数不足导致神经网络训练不充分，预测结果误差较大的问题。提出了基于地震相约束的高精度地震属性定量预测方法，即首先对地震多属性进行聚类得到地震相参数，再依据地质背景，开发动态资料和解释经验来分析数据间的关系，即地震相分析。然后依据地震相进行约束，弥补井参数的不足，从而更有效的监督训练神经网络，进行地震多属性的储层定量预测。该方法在DF1-1油田压力监测中取得了良好的应用结果
【机 构】
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四川省地质矿产勘查开发局一一三地质队
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针对地下储层井参数不足导致神经网络训练不充分,预测结果误差较大的问题.提出了基于地震相约束的高精度地震属性定量预测方法,即首先对地震多属性进行聚类得到地震相参数,再依据地质背景,开发动态资料和解释经验来分析数据间的关系,即地震相分析.然后依据地震相进行约束,弥补井参数的不足,从而更有效的监督训练神经网络,进行地震多属性的储层定量预测.该方法在DF1-1油田压力监测中取得了良好的应用结果.
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