基于 Teager边界谱心音身份识别的特征提取算法

来源 :工业仪表与自动化装置 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zhshp123456

【摘要】

：

心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制。该文提出通过双自适应提升小波对心音信号去噪处理和提取心音信号的Teager-Huang边界谱作为特征参数用于身份的识别。双自适应提升小波采用自适应更新和自适应预测构造小波函数,通过将传统的硬阈值和软阈值函数相结合,构造了一个改进的阈值函数进行心音信号去噪处理,表现出良好的去噪效果,并增强了信号的局部特征。Teager能量算子能对单

【作者】

：

李战明张晓东

【机构】

：

兰州理工大学电气工程与信息工程学院

【出处】

：

工业仪表与自动化装置

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

心音信号双自适应提升小波去噪边界谱 heart sound signaldouble adaptive lifting waveletdenoisingb

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