【摘 要】
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粗糙集理论为处理不精确、不确定数据提供了一个新的数学方法,已被广泛应用于人工智能、模式识别与智能信息处理等计算机领域.在Pawlak粗糙集模型[1,2]中,等价关系起着至关重
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050016,西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049
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粗糙集理论为处理不精确、不确定数据提供了一个新的数学方法,已被广泛应用于人工智能、模式识别与智能信息处理等计算机领域.在Pawlak粗糙集模型[1,2]中,等价关系起着至关重要的作用.任意给定一个概念(论域的子集),人们不一定能用知识库中的知识(等价类)来精确地描述,这时就用关于这个概念构成的集合的一对上、下近似来描述.但是,对等价关系的严厉要求限制了粗糙集理论的应用,因此许多学者从各方面对Pawiak粗糙集模型作了推广[3～5].
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