【摘 要】
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风险评估是识别智能工厂资产风险，保障数字化制造企业资产安全运营的有效策略。围绕智能工厂资产系统结构中的资产价值、威胁和脆弱性要素，提出资产价值、资产安全风险值的评估策略。采用有序加权几何平均（OWGA）算子，有效集结数据信息，对资产重要性进行排序，从而通过资产、风险概率、威胁后果等权重的计算，对安全风险进行排序，提高资产风险评估的客观性和可度量性。考虑资产之间的信息传递，辅以安全特征分析，形成风险
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风险评估是识别智能工厂资产风险，保障数字化制造企业资产安全运营的有效策略。围绕智能工厂资产系统结构中的资产价值、威胁和脆弱性要素，提出资产价值、资产安全风险值的评估策略。采用有序加权几何平均（OWGA）算子，有效集结数据信息，对资产重要性进行排序，从而通过资产、风险概率、威胁后果等权重的计算，对安全风险进行排序，提高资产风险评估的客观性和可度量性。考虑资产之间的信息传递，辅以安全特征分析，形成风险评估流程，采用顺序、共同、并发、继发4种资产相互影响的关系形式，建立了资产识别、威胁识别和安全策略识别的Petri网拓扑结构。实例分析表明，这一模型能够指导智能工厂等复杂系统利用资产重要性、风险概率、威胁后果等参数特征，设计相应的安全防护措施，保障资产管理和运维水平。
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