【摘 要】
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针对大多数目标跟踪算法在长时跟踪过程中目标遮挡、形变等干扰属性导致不能有效跟踪的问题,提出一种基于相关滤波-粒子滤波协作的长时目标跟踪算法(CFPE).首先相关滤波器中目标特征表达采用融合CN特征和HOG特征,增强在复杂情况下的目标描述能力;然后通过平均峰值相关能量(APCE)指标和最大响应值对当前目标位置做出判断并决定滤波器模板是否更新,当判断跟踪失败时,通过粒子滤波重新检测目标位置;最后在OT
【机 构】
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新疆大学机械工程学院,新疆维吾尔自治区人民医院高血压研究中心
【出 处】
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新疆大学学报(自然科学版)(中英文)
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01C021).
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针对大多数目标跟踪算法在长时跟踪过程中目标遮挡、形变等干扰属性导致不能有效跟踪的问题,提出一种基于相关滤波-粒子滤波协作的长时目标跟踪算法(CFPE).首先相关滤波器中目标特征表达采用融合CN特征和HOG特征,增强在复杂情况下的目标描述能力;然后通过平均峰值相关能量(APCE)指标和最大响应值对当前目标位置做出判断并决定滤波器模板是否更新,当判断跟踪失败时,通过粒子滤波重新检测目标位置;最后在OTB100和UAV123视频集中和近年来优秀的跟踪算法中进行试验分析,试验结果表明:CFPE具有稳定长时跟
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