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滞销商品推荐在电子商务个性化推荐中占有重要地位。通过分析历史销售数据来预测和挖掘滞销商品及与之密切相关的中间商品,提出一种借助中间商品激励用户购买滞销商品的滞销商品推荐模型,并提出按照时间权重的中间商品兴趣度进行项目的个性化推荐。此推荐模型能够有效预测滞销商品,并根据客户特征进行个性化推荐,为滞销商品的推荐提供一种行之有效的方法。